数据大屏可视化-数据管理可视化-平台数据可视化

西安承信网络信息技术有限公司始建于2004-05-27，是一家软件开发有限责任公司。公司主要生产大数据采集可视化展示系统，经过多年的长期发展和技术革新，现已发展成一家专门的公司。为了扩大本行业市场需求，现诚邀广大的新老客户前来咨询，与我司共同建有质量文化的质量体系，创造有魅力、有灵魂的产品。

数据大屏可视化-数据管理可视化-平台数据可视化。

合理的可视化图表
1、比较类柱状图
比较类图表显示值与值之间的不同和相似之处。 使用图形的长度、宽度、位置、面积、角度和颜色来比较数值的大小， 通常用于展示不同分类间的数值对比，不同时间点的数据对比。
柱形图有别于直方图，柱状图无法显示数据在一个区间内的连续变化趋势。柱状图描述的是分类数据，回答的是每一个分类中"有多少？"这个问题。 需要注意的是，当柱状图显示的分类很多时会导致分类名重叠等显示问题。

2、分布类散点图
分布类图表显示频率，数据分散在一个区间或分组。 使用图形的位置、大小、颜色的渐变程度来表现数据的分布， 通常用于展示连续数据上数值的分布情况。
散点图也叫 X-Y 图，它将所有的数据以点的形式展现在直角坐标系上，以显示变量之间的相互影响程度，点的位置由变量的数值决定
3、占比类饼图
占比类图表显示同一维度上的占比关系。饼图广泛应用在各个领域，用于表示不同分类的占比情况，通过弧度大小来对比各个分类。
饼图通过将一个圆饼按照分类的占比划分成多个区块，整个圆饼代表数据的总量，每个区块（圆弧）表示该分类占总体的比例大小，所有区块（圆弧）的加和等于 100%。
4、趋势类折线图
趋势类图表显示数据的变化趋势。 使用图形的位置表现数据在连续区域上的分布，通常展示数据在连续区域上的大小变化的规律。
折线图用于显示数据在一个连续的时间间隔或者时间跨度上的变化，它的特点是反映事物随时间或有序类别而变化的趋势。
当然，大数据可视化的图表远远不止以上几种，关键的是如何利用好这些工具及图表，归纳起来，一名数据可视化工程师需要具备三个方面的能力，数据分析能力、交互视觉能力、研发能力。
不管你用什么工具，不管你用什么图表，别忘了你的目的是理解数据，这才是大数据可视化真正的魅力所在。

承信网络生产的大数据采集可视化展示系统，选用精良的材质，产品质量优异，制作工艺精巧，主要用于大数据可视化。我司产品在陕西;甘肃;宁夏;青海;新疆拥有很好的销量，有需要的客户请到我公司销售网点选购，我们将以批发;零售的方式进行销售并以陆运;公路运输方式为您进行货物配送。诚信为本，合作共赢是本公司的文化理念，我司积极开展广泛合作。

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数据可视化是关键。通过增加数据可视化使用，企业能够发现他们追求的价值。创建更多的信息图表，使用更多的资源，让他们更快地获得更多的信息。这使他们意识到他们已经知道很多信息，而这些信息先前就应该是很明显的。这就增加了部门的作用，因为他们能够提出的问题。它创建了似乎没有任何联系的数据点之间的连接。人们能够分辨出有用的和没用的数据，这样，就能大限度的提高他们的生产力，让信息的价值大化。

利用大数据资产对任何公司来说都是很重要的，不论公司大小。当大数据的潜力通过可视化达到大时，之前未看到的趋势就很容易被发现。大数据可视化是未来的发展趋势，使用更多的工具来获得更多的见解也是的。他列举了一些佳实践方法：建立迭代、每个图形多含4个主要因素、可视化动态情形、以及预防极端情况的网络规模升级计划。

数据可视化产品（系统）的结构框架主要分为三层：数据存储层、数据计算层、数据展示层。

1.数据存储层

在数据可视化产品（系统）中，既支持常规数据（MySQL、CSV等）可视化，也支持大数据（hive、HBASE等）的可视化，满足日常分析人员定性、定量的分析。

在考虑到数据因素，数据存储还会与权限管理相结合，实现不同角色的人员只能访问指定的数据（未来有机会再分享）。

2.数据计算层

这里的计算不是平时所说的聚合、排序、分组等计算，解释之前我们先了解一下数据分析的工作流程吧：

产品/运营人员提出数据需求，如“APP一周留存”；

分析师确认需求后需要明确本次分析需要的字段及分析方式；

数仓人员提供整理后的表格（数据模型，多张表join后合成的中间表）；

分析师基于数据模型进行可视化分析。

3.数据展示层

数据展示层分为两部分：一部分是对看图人的可视化，看图人包括：产品、运营、高层主管等。根据需求方的要求，将数据用适合的图表呈现，比如，趋势相关用折线图、数据明细用表格、留存用漏斗图。另一部分是对作图人的可视化，作图人主要是分析师。让分析师用可视化的操作，来代替尽可能多的SQL语句输入。常见的可视化工具中，可以快捷得将数据模型中的字段拖拽到维度/度量（可理解为X、Y轴）中。

通过可视化产品（系统）结构学习，我们不难看出，实现数据可视化的操作过程包括：数据连接（存储）、制作数据模型（计算）、制作图表（展示）。

如何实现大数据可视化系统.中琛魔方大数据分析平台表示正确适当的可视化使得讲故事变得很简单。它也从复杂、枯燥的数据集连接了语言、文化间的代沟。所以不要仅仅是展示数据，而是要用数据讲故事。

成熟的销售网络渠道，可靠的售后服务队伍，依托特别的经验和过人的技术，使承信网络的大数据采集可视化展示系统在众多同类产品中脱颖而出，用户遍布全国。公司一贯遵循 “诚信为本、质优价廉” 的经营理念，多年来发展良好，公司还将继续往这条路走下去，我们有理由相信承信网络的明天会更加美好。愿与广大客户缔结良好合作关系，欢迎前来参观合作。